山田　2009 / 06 / *

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今月の目標 †

必要な実験を８０％以上終える

今週の目標(06/01〜) †

エージェントの中身から攻めるか、全体的な評価方法から攻めるかを決める

09/06/01 †

• 14:00-18:00@研究室
• 調べ物
  • エージェントに関して、意思決定モデルというキーワードで調べてみた。
    • が、あんま好ましいのが引っかからなかった。
    • キーワードの選び方がまずいのか。。。
• 実験やり直し
  • フォーメーションファイルにソフトリンク張るの忘れてた

09/06/02 †

• 12:30-17:00@研究室
• 実験やりなおし
  • パラメータ設定ファイルが読めてなかった
  • （というか今回はパラメータは変化させないので、埋め込んでしまった。要修正）

09/06/03 †

• 12:30-17:00@研究室
• 意思決定というキーワードで調べ物
  • CiNii-意思決定理論における心理学的なアプローチ

09/06/05 †

• 13:30-17:00@研究室
• keywordになりそうなもの
  • 意思決定（モデル）
  • reactive planning

• a

09/06/06 †

• **:**-**:**@+++
• ミーティング（予定）
• 実験
  • 条件
    • myteam(実験チーム) vs agent2d-2.0.1
    • 実験チームは、パラメータ固定（ao=10,ad=0,rs=0）
    • 00000000000
    • 00000000001
    • 00000000010
    • 00000000100
    • ...
    • 01000000000
    • の１１パターン
    • それぞれ3000steps/試合＊５０回試行
  • 対戦結果（がでてるはず。。。）

summary †

• 達成度
  • 調べ物（２０％）
    • もはや、何を調べたらいいのか分からなくなってきた。
    • が、ちょっとまとめてみた->memo?
• できたこと/わかったこと
  • 実験
    • パターンごとによる結果を出してみた。
    • 左右対称じゃない気がするのは、試行回数が少ないからか？
    • そこそこうまい結果が出た（はず）。
• 解決すべきこと
  • どのような実験をするか？
    • 分析のことは置いといて、
    • ぜんぱたーんをやってみようと思う。
    • 左右対称であることを利用して、パターンを実質減らせると思っていたのだが、どうなのか？
    • 適切な試行回数は？
  • どこにフォーカスを当てる?
• 次どうしたらよいか
  • 実験のパターンをはやめに決めて、あとは、計算させとく。
  • 分析用のスクリプトを書く。
    • 分析の指標（先月の最後あたりにはった論文のリンクが参考になるかも）

      個	全体
      あるプレイヤーが入れた得点	得点
      あるプレイヤーの（最終）攻め上がり位置	（最終）攻め上がり位置
      あるプレイヤーのボール保有時間	ボール保有時間
      あるプレイヤーの攻め上がり速度	攻め上がり速度

• 小ネタ
  • NAIST情報系学生のTOEICの平均点は450くらいらしい。。。

今週の目標 †

• 研究の流れをまとめる。
  • チームパフォーマンス分析
  • 協調・非協調の切り替え
• 実験の分析（log090605の実験データ）
  • 実験結果の気になる点を確認
    • ９番と１０番の対象のポジションで結果が非対称なのはなぜ？調べかた（ボールの軌跡を重ねる、平均・分散を取る、目視する）
  • 引き分け、勝ち、負けの回数
  • 各エージェントの分析の指標（先月の最後あたりにはった論文のリンクが参考になるかも）
    • 個 全体
    • あるプレイヤーが入れた得点 得点
    • あるプレイヤーの（最終）攻め上がり位置 （最終）攻め上がり位置
    • あるプレイヤーのボール保有時間 ボール保有時間
    • あるプレイヤーの攻め上がり速度 攻め上がり速度
  • エージェント同士の相互作用をみる
    • ◎ワンマンエージェントが上手く機能していいる場面
    • 機能していない場面
    • 全く影響を与えていない場面

09/06/08 †

大学院入試の小論を書いてた

09/06/09 †

大学院入試の小論を書いてた

09/06/10 †

• 13:00-15:00@研究室
• (計算機に何もさせとかないのはもったいないので)
• ためしに、前実験のパターンの０/１を入れ替えたやつを実行しておいた。 願書提出のための写真を撮りにいくために早く帰ることにする。

09/06/11 †

09/06/12 †

NAIST願書提出

summary †

• 達成度
  • 実験データの分析（０％）
    • NAISTへの願書提出でいっぱいいっぱいだった。

• できたこと/わかったこと
  • もはや、進むしかない（進学）

• 解決すべきこと

• 次どうしたらよいか
  • 分析を進める

• 小ネタ

今週の目標(6/15--6/19) †

※先週の目標を引き継ぐ

09/06/15 †

• 13:00-15:30@研究室
• プチミーティング
  • 進学に関するお詫び状のはなし
• 実験ログの回収（外付けHDDにコピー）

09/06/16 †

09/06/17 †

本来休講

09/06/18 †

• 13:00-17:00@研究室
• rcg2txtでログデータをテキスト化
  • しかし、HDの容量を喰いすぎ
• 前に作っておいた必要なデータをパースするスクリプトを動かしたが、遅い。

09/06/19 †

• 13:00-17:00@研究室
• 論文’人工知能の基本的問題’を入手した。
• rcg2txtのソースとその周辺を旅するように読む。
  • 独自フォーマットでデータを出力させるため

summary †

• 達成度
  • 分析（１０％）。。。

• できたこと/わかったこと
  • やっとオブジェクト指向がわかってきた気がする。

• 解決すべきこと
  • 必要なデータをパースするスクリプトが遅い

• 次どうしたらよいか
  • rcg2txtを書き換えてみる
    • http://sourceforge.jp/projects/rctools/lists/archive/users/2007-February/000190.html

• 小ネタ
  • http://d.hatena.ne.jp/ymd_tty/20090613/1244893001

今週の目標 †

ログから定量的に割り出せる値はすべて抽出する。
できれば、グラフ化も同時に行う。

Todo †

-Nさん・Aさんにメールを出して、実験回数を利く。

• 6月29日（月）までに調子RaiCのソースを用意。
• データの分析
  • テストチーム11チーム分の得失点グラフ
  • テストチーム11チーム分の各プレーヤの得点グラフ（特にテストチーム10と9）
  • テストチーム10と9のボールの軌跡のグラフ（画像的に重ねる）
• PRIMAにでる！
  • PRIMAのHPでフォーマット落としてくる。
• 学修成果報告
  • 学士への道（学習成果報告書のところを読む）
  • AR氏の学修成果報告書を参考にページ数や内容を見る
  • 毎週進捗が無くても報告すること。
  • やったらその内容を見せること。
• 6/26（金）にPRIMAの原稿内容を決める。
  • それまでに内容を考えてくること。

09/06/23 †

• 10:40-16:00@研究室
  • ミーティング（１０：４０〜１２：３０）＠共同教員室
    • 上のTODO参照

09/09/24 †

• 14:30-16:30@研究室
  • ログの分析
    • シュートを決めた選手の内訳を出した。
    • 割と不思議な結果もあるが、ワンマンが働いていそうな様子が表れている感じだ。

研究室の空調がへんな時間に中央管理に移行したから、すごい蒸し暑い。。。

(なので、早めに離脱する。

09/06/25 †

• 12:00-17:00@研究室
  • 昨日のデータのグラフ化
  • 得失点差の計算

09/06/26 †

• **:**@研究室
  • ミーティング

summary †

• 達成度
  • 実験データの分析（30％）
    • rcg2txtの改良で、必要なデータを自由に抜き出すことができ、
    • 時間の短縮もできた

• できたこと/わかったこと
  • いまのところ分析に必要なデータ、は、rcgのログから切り出せた
  • 得点をしたプレイヤーの全体の得点に対する貢献度（グラフ）
  • 統計学を学ぼう！ということ
    • Nさんのアドバイス

• 解決すべきこと
  • 遅くなると？、研究室の空調が中央に乗っ取られる（ｗ）
    • 蒸し暑くて、集中できない
  • ７月の行事
    • NAIST入試 （７月１１日？）
    • 期末テスト（７月３週目）
    • PRIMA論文 （７月３１日）
  • データがほんとに信用できるのか？
    • （プログラムにバグがあるのかないのかという意味で）
    • いまのところなんともいえないが、
    • 統計的分析結果の考察時の考慮材料として、考えうる。
  • 分析用のスクリプトをつくる。
    • ゴールをきめたプレイヤーは、人力でやったので時間がかかったが
    • ほかのやつは、単に数値で処理すれば、そこそこいけるはず。。。

• 次どうしたらよいか
  • 分析を進める
    • T検定とか、

• 小ネタ
  • The greatest obstacle to discovery is not ignorance
  • - it is the illusion of knowledge.
    • ダニエル・Ｊ・ブアスティン

• http://www.youtube.com/watch?v=hlfZRsaJ0eo

今週の目標 †

• 分析
  • 前記分析事項を数値として算出する
  • 得られた分析データをもとにグラフ化する。

2009/06/29 †

• 13:00-16:00@図書館
  • ボール保持率を出すためのスクリプトを書く。
    • awk

2009/06/30 †

• 13:00-17:00@研究室
  • RaiC4世界大会エキシビジョンの用意