ナポレオンについて †
本家ホームページのナポレオンコーナー
http://www.ishokai.com/games/napoleon/
ナポレオンの配牌シミュレータもあるよ。ビッドのイメージトレーニングをしよう。
囲将会ルール(地方ルール解説)
http://www.ishokai.com/games/napoleon/localrule.htm
結果と考察 †
21世紀の結果 †
囲将会では20世紀末に第1次ナポレオンブームがありましたが、21世紀に入って一旦廃れてしまったようです。
ところが、2004年頃から徐々にその面白さが再注目されはじめ第2次ナポレオンブームが起こり、現在(2009年)に至ります。
第1次ブームの頃の記録は残されていないようですが、2004年中頃以降の記録は残っています。超暇人がそれを集計しているらしいので、ここで紹介します。
下の表は2004年9月〜2009年10月18日まで(約5年分)のナポレオン戦績を集計したものです。多少紛失した記録もありそうですが、ほぼ全ての結果を集計できているものと思われます。結果はゲーム数順に並んでいます。名前欄はプライバシーに配慮し伏せています。
スコアは平均点と平均えもん(囲将会ポイントとしておこう)の平均値を元に偏差値方式で算出しています。
- 表から判ること
・大雑把に言ってゲーム数(経験値)が少ないプレーヤーはほとんど勝てない。
＝ほぼ全てのゲームに当てはまりますが、数打てば実力(≠経験値かもしれませんし、≒かも)の差が出ます。
・10,000ゲーム以上プレイしている暇人がいる。
トップに至っては全23,787ゲーム中で、半数を大きく上回る13,262ゲームに参加しています。どれだけ暇なのか、恐ろしいですね＾＾；；。
次の図は1,000ゲーム以上プレイした人のゲーム数とスコアの関係(2009年10月現在)を示したものです。
丸で囲って中OBとなっているのは、先述の第1次ナポレオンブームの生き残りどもです。いったい囲将会何年生なのでしょうか？ 現在以上にナポレオンにハマっていたプロ級のナポラーなので、経験ゲーム数は＋10,000回程度とみてよいでしょう。人によってはさらに…。するとプロットは右端に大きくずれて、ほぼ正の相関関係が成り立つような気がします。
上達＝経験≒かけた時間(？)…効率よく上達しよう †
常識的に考えると、プレーヤーの実力は経験値増加に伴って向上していき、徐々に飽和するように思えます。心理学や経済学で言う学習曲線・経験曲線なる概念からも成長、発達を考察できるかもしれません。
参考：KUMON、「学習の成果は、こうして上がる」ちょっと胡散臭いけど判りやすいかな。 http://www.kumon.ne.jp/hint/advice/seika.html
一般的な人なら沢山プレイすることで、経験で先行しているプレーヤーに少しずつ追いついていけるはずです。
さらに対人ゲームでは、上位者と多くプレイすることで学習効率を大きく高めることができます。またS字カーブで表されるように、ある実力を超えるとその分野の面白さが急に分かるようになります。
ナポレオンの上達への近道は「沢山ナポレオンになること」です。ナポレオンになるにはビッドで競り勝たなくてはなりません。(ビッドについては後述。)
強引にまとめるとポイントは以下のようになります。
- 初級〜中級者は上級者と積極的に打つことで上達が速い、かも
- ↑初級〜中級者は狩られるナポレオンのクソゲーっぷりにどれだけ耐えられるかが問題
- 実力的にはどこかで必ず追いつけるが、10,000ゲーム打っても無理かもしれない
- 初級者はとりあえずナポレオンになってみると勉強になるよ
- 楽しんだ者勝ちだから、初級者同士でワイワイプレイするのもいいのかも
- 上級者は狩るだけが全てでは無く、後輩の育成も大事、かも？
- ナポレオンは非常によく出来た面白いゲームである、かも
とっても大事なことだけど、2回言わなくても分かるよね？
そもそもどうやって初心者に興味を持ってもらうか、という課題もありますが。
(まあコアな暇人ゲーという側面もあるので、実は無理にお薦めするようなゲームじゃないのかもね。。)
既に述べてきたように、ナポレオンというゲームは先行している上級生の実戦経験がずば抜けているため、新参者はまともに戦えるようになるまで特に粘り強く練習しなければなりません。その間はほとんど勝てません。
つまり参入障壁が高く、どちらかというととっつき難いゲームと言えそうです。
かなり適当な障壁の図
…世の中全部、程度の差こそあれこういったループが存在しているような…。
哲学っぽくなってくると訳が分からないのでナポレオンの話に戻そう。
それでは、今の上級生や中OB達はどうだったのでしょうか？最初は皆、初心者だったはずです。何によってこのような悪循環を断ち、上級者になることが出来るのでしょうか。
考えられるのは、環境と本人の資質でしょうか。
・・・
続くかもしれないし、続かないかもしれないよ。
今後、匿名の個人成績データグラフを用いて上達、実力、成績、環境(対戦相手とのレベル差)などについて、いい加減に考察する予定です。。。
いつになるのやら。
ビッド関連 †
ナポレオンではビッドが非常に重要です。カードの打ち回しも同じくらい大事です。
ということで、ここでは過去のデータを示し、ビッドの仕方などを考察します。
次の表は2004年9月頃〜2005年一部、2006年一部、2009年一部期間の詳細戦績から集計したビッド毎の分布とメイク率をまとめたものです。(by tm氏ツール) サンプル数は8112です。
パっと見ても良く分かりませんね。
下記グラフで少し分かり易くなるでしょうか。まずはトランプスート毎。
C：クラブ、D：ダイヤ、H：ハート、S：スペード、NT：ノートランプを表します。
トランプに関係なく、メイク率は62.5％前後のようです。
次はビッド数毎。
ビッド数17以上はサンプルが非常に少ないですが、メイク率が急激に低くなっています。
さて、スートの強さ順＝ビッド優先順は皆さんご存知ですね？
必要ないかもだけど一応、おさらい。「C＜D＜H＜S＜NT」です。トランプの成立度分布は当然この順番ですね。
注目してほしいのは、NTの分布；約35％。
3回に一回以上はNTで戦うということです。よって初心者は何よりもまず、NTでのナポレオンの打ち方を覚えるべきなのです。NTの打ち方はトランプ有に比べて少し難しい(走るNTは除く)のですが、これを学習するとこがナポレオン上達には欠かせません。
裏Jとか表Jとかはどうでもいいです。「Jなんて飾りです。偉い人にはそれが分からんのです。」とは言い過ぎかな。
実際65％はトランプ(切り札有)の戦いになるわけですが、そのビッドは基本的に多いスート(＋Jの有無考慮)をトランプにして立つという単純なものです。
戦い方は一般に、連合のトランプを狩りきって、その後自分だけがトランプを持った状態で有利にオタ色(トランプ以外のスート)の札を処理していく、という流れですね。
このオタ色戦の部分にもNTの戦い方を応用できそうです。
(少ない切り札で立つ、という高等戦術もありますが、初心者には難しいかもしれません。結局NTの戦術を使いますが。)
配牌で3〜4順勝てそうなカード(Aや2やJoなど)があるなら、何も考えず「NT13！」とビッドしてみる、という方法がお薦めです。NT13は最も頻繁に成立しているビッドですね。NT13を戦えるようになれば中級者です。
周りや副官さんに迷惑かも…などと遠慮する必要は一切ありません。ちょっと自信がないなら「えもん」のやり取りを無しにしてもらって練習と割り切ると良いです。上級者は必ず、一番経験値の低い人が提示するえもんレートに従います。
加筆修正はそのうち。
今後、このページ最後のおまけ、配牌ディストリビューションを踏まえて、NTビッドの方針と打ち方を考察する予定です。。。多分
これまたいつになることやら。
副官人気度 †
上記ビッド分布からさらにサンプル数が増えて9,271ゲーム分のデータで副官指名の分布、メイク率を調べました。
(1,000ゲーム以上結果打ち込むのは正直しんどい。ちまちまやってるけど、ノート一冊＋別紙＋合宿分で2,000ゲーム以上あるよ…。データ厨は大変なのです。)
早速、全体の副官分布を見ていきましょう。
↑図．全体の副官分布まとめ(n=9271)
↑表．全体の副官分布(上：回数、 下：割合)
これを元に、テキトー雑学クイズの回答をチェックします。
��SA(マイティ)が副官になった割合は？ (○○％くらいとか)
AM氏回答より
『乗っかりなど例外はあるが、基本的にはナポレオンがSA持ってなくてスペード以外のビッド、あるいはビッドがスペードでもCJを持っているとき副官はSAになる。
SA持ちでない人がナポレオンになる確率は単純に考えて4/5
そのうちビッドがスペードになる確率は21.33パーセント
そのうち1/5はナポレオンはCJ持ってる
(4/5)*{(1-0.2133)+(0.2133)*(1/5)}≒66パーセントぐらいの確率』
素晴らしい考察です。実測値67.1％にかなり近い。正解としたい。
��2番目、3番目に指名されやすかった札はそれぞれ何？
順にCJ(12.6％)、SJ(3.5％)
SJが第3位でした。後述しますが、ビッドSのとき表SJ指名が全体に対して約1.5％もあります。
他の色HDCは表J指名は0.6〜0.7％くらいであることを考えるとちょっと高い気がしますね。
�３�Jが副官になる割合は合計でどのくらい？
実測値は22.1％
全体の1/5強がJ指名だが、CJ指名の時SA外しである確率は不明。
�ど�官になった札は全部で何種類？
うし氏回答より
『<21種類>{A,K,Q,J,2,Jo}
各色Q指名は1回ぐらいはあるんじゃないかな．』
これはAM氏も同様に正解。2万、3万、…とサンプル数が増えれば変なものが混じる可能性はあるかも。
この問題に自分なりに解答を出せる人は、実践経験豊富であると言えそうです。
��Joが副官になった割合は？
実測0.3％
うし氏正解。なぜ当ったし。
��赤(D＆H)Jと赤(D＆H)A、副官になりやすかったのはどっち？
(D＆H)Jは実測合計6.0％
(D＆H)Aは実測合計5.6％
微妙な差でJが副官になりやすかった。うし氏正解。
ビッドHはDよりちょっと多いので裏のDJ指名は全体第4位。3.2％
と、こんな感じでした。
何の役にも立たなそうなトリビアですね…。
次にメイク率も絡めたデータを紹介します。こっちはちょい重要。
表.ビッド別の副官指名とメイク率
まずはNT。
副官SAが全体の約27.9％となっています。最も多いパターンですね。
で、7％弱、SA持ちの人が立っていると分かります。(NTでのSA外しも参考に…しない方がいいか。)
注目点は、そのメイク率。全体平均より高くなっています。
(続きはまた今度書く！)
2009年度の結果 †
2009年4月1日〜10月18日までの結果を紹介します。
下の表は2009年度途中(10月18日まで)のナポレオン戦績集計です。結果はスコア順に並んでいます。現時点でのエントリーは31名。
今年度(〜2010年3月末)も残り半分を切っています。年間チャンピオン(スコア？えもん？)の栄光は誰の手に！？
2008年度の結果 †
そのうち
確率 †
ディストリビューション †
トランプの各スート(スペード、ハートなど)が手札10枚中でどのような配分になっているかを調べました．
- 計算条件
- モンテカルロシミュレーション
- シミュレーション回数：1,410,065,408回
要は14億回トランプ配ってみて，どうなってるか調べたって事です．
- モンテカルロシミュレーション
最大枚数 †
手札の中で最も多いスートの枚数（最大枚数）．
（3,3,2,2,Jo無し）は3枚．（4,3,1,1,Jo有り）は5枚持ちとしてカウント．
| 合計 | Jo無し | Jo含み | |
| 3 | 21.553% | 21.553% | 0.000% |
| 4 | 49.562% | 41.194% | 8.368% |
| 5 | 23.127% | 15.148% | 7.979% |
| 6 | 5.067% | 2.896% | 2.172% |
| 7 | 0.643% | 0.322% | 0.322% |
| 8 | 0.046% | 0.020% | 0.026% |
| 9 | 0.002% | 0.001% | 0.001% |
| 10 | 0.000% | 0.000% | 0.000% |
何かしらのスーツを持ってない（枯れがある）確率 †
| 計 | Jo無し | Jo有り | |
| 1色無し | 16.870% | 12.715% | 4.155% |
| 2色無し | 0.259% | 0.163% | 0.096% |
| 3色無し | 2.0E-07 | 6.0E-08 | 1.4E-07 |
ディストリビューション †
| 3 | 3 | 2 | 2 | 15.314% | |
| 3 | 3 | 3 | 1 | 6.239% | |
| 4 | 2 | 2 | 2 | 6.961% | |
| 4 | 3 | 2 | 1 | 25.520% | |
| 4 | 3 | 3 | 0 | 3.599% | |
| 4 | 4 | 1 | 1 | 2.659% | |
| 4 | 4 | 2 | 0 | 2.454% | |
| 5 | 2 | 2 | 1 | 6.263% | |
| 5 | 3 | 1 | 1 | 3.828% | |
| 5 | 3 | 2 | 0 | 3.534% | |
| 5 | 4 | 1 | 0 | 1.472% | |
| 5 | 5 | 0 | 0 | 0.051% | |
| 6 | 2 | 1 | 1 | 1.392% | |
| 6 | 2 | 2 | 0 | 0.643% | |
| 6 | 3 | 1 | 0 | 0.786% | |
| 6 | 4 | 0 | 0 | 0.075% | |
| 7 | 1 | 1 | 1 | 0.077% | |
| 7 | 2 | 1 | 0 | 0.214% | |
| 7 | 3 | 0 | 0 | 0.030% | |
| 8 | 1 | 1 | 0 | 0.013% | |
| 8 | 2 | 0 | 0 | 0.006% | |
| 9 | 1 | 0 | 0 | 0.001% | |
| 10 | 0 | 0 | 0 | 0.000% | |
| 3 | 2 | 2 | 2 | Jo | 2.785% |
| 3 | 3 | 2 | 1 | Jo | 5.103% |
| 3 | 3 | 3 | 0 | Jo | 0.480% |
| 4 | 2 | 2 | 1 | Jo | 3.480% |
| 4 | 3 | 1 | 1 | Jo | 2.127% |
| 4 | 3 | 2 | 0 | Jo | 1.963% |
| 4 | 4 | 1 | 0 | Jo | 0.409% |
| 5 | 2 | 1 | 1 | Jo | 1.044% |
| 5 | 2 | 2 | 0 | Jo | 0.482% |
| 5 | 3 | 1 | 0 | Jo | 0.589% |
| 5 | 4 | 0 | 0 | Jo | 0.057% |
| 6 | 1 | 1 | 1 | Jo | 0.077% |
| 6 | 2 | 1 | 0 | Jo | 0.214% |
| 6 | 3 | 0 | 0 | Jo | 0.030% |
| 7 | 1 | 1 | 0 | Jo | 0.018% |
| 7 | 2 | 0 | 0 | Jo | 0.008% |
| 8 | 1 | 0 | 0 | Jo | 0.001% |
| 9 | 0 | 0 | 0 | Jo | 0.000% |
絵札 †
53枚中20枚ある絵札．絵札が何枚あるかの確率を計算．
絵札x枚持ちのとき：20Cx × 33C(N-x) / 53CN
Nは全体の枚数（10 or 3 or 13)
配牌(10枚)：期待値3.77枚
| 0 | 0.475% |
| 1 | 3.956% |
| 2 | 13.529% |
| 3 | 24.976% |
| 4 | 27.520% |
| 5 | 18.871% |
| 6 | 8.134% |
| 7 | 2.169% |
| 8 | 0.341% |
| 9 | 0.028% |
| 10 | 0.001% |
中引き(3枚)：期待値1.13枚
| 0 | 23.290% |
| 1 | 45.078% |
| 2 | 26.765% |
| 3 | 4.866% |
中引き後(13枚)：期待値4.91枚
| 0 | 0.068% |
| 1 | 0.843% |
| 2 | 4.370% |
| 3 | 12.541% |
| 4 | 22.208% |
| 5 | 25.584% |
| 6 | 19.680% |
| 7 | 10.204% |
| 8 | 3.553% |
| 9 | 0.817% |
| 10 | 0.120% |
| 11 | 0.011% |
| 12 | 4.941E-06 |
| 13 | 9.213E-08 |
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